o erro amostral, u, é totalmente dependente das variáveis explicativas do modelo e sua distribuição é considerada normal com média zero e variância ~ Normal( ).

o erro amostral, que pode ser chamado de u do modelo de regressão linear, depende da variável explicada (ou dependente) disposta no modelo, além disso, é distribuído na amostra com média zero e variância σ2.

o erro populacional, identificado como u do modelo de regressão linear, possui relação de independência com as variáveis explicativas e é normalmente distribuído na população com média zero e variância σ2.

a amostragem coletada é aleatória, com amostra de k+1 variáveis observadas, de mais o y, portanto, podemos utilizar uma amostra aleatória proveniente do modelo populacional.

o erro populacional, u, é dependente da variável explicada no modelo de regressão linear múltipla; além disso, ele tem distribuição é considerada normal com média zero e variância ~ Normal( ).