Estão corretas somente as a
rmativas:

I) A multicolinearidade é a presença de correlação entre as variáveis explicativas, o que pode ser uma influência sistemática para o erro, podendo acarretar a autocorrelação residual.
II) A forma mais empírica de identificação da multicolinearidade é através do coeficiente de correlação linear de Pearson entre variáveis explicativas.
III) A análise da multicolinearidade busca verificar se existe dependência entre as variáveis pois, caso exista, essa dependência provoca degenerações no modelo, limitando a utilização.
IV) Tamanhos de amostra pequenos e número de variáveis pequeno aumentam a ocorrência de multicolinearidade.