Sobre as aplicações da regressão linear, leia as afirmativas a seguir:
I. A regressão linear procura estimar valores de uma variável com base em valores desconhecidos de outra variável.
II. A regressão linear é aplicável a situações em que as duas variáveis medem, aproximadamente, a mesma situação, mas uma delas é relativamente dispendiosa ou difícil de lidar, enquanto a outra não.
III. A regressão linear busca explicar valores de uma variável em termos da outra, ou seja, podendo suspeitar de uma relação de causa e efeito.
IV. A regressão linear procura predizer valores de uma variável para a análise de regressão: resta saber como é o tipo dessa relação.
É correto o que se afirma em:
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