Em relação ao modelo de regressão linear múltipla, analise as afirmações a seguir.
I - O método de mínimos quadrados ordinários delimita as estimativas que minimizam a soma dos resíduos quadrados.
II - A regressão múltipla proporciona uma interpretação ceteris paribus, independentemente se os dados não são coletados de maneira ceteris paribus.
III - A soma dos quadrados totais corresponde à soma dos quadrados explicada, menos a soma dos quadrados dos resíduos.
IV - R quadrado é a proporção da variação amostral em yi, que é explicada a partir da reta de regressão de MQO.
V - O Teorema de Gauss-Markov afirma que os parâmetros estimados do intercepto e de inclinação são os melhores estimadores lineares não-viesados dos parâmetros populacionais: Best Linear Unbiased Estimators (BLUEs).
É correto o que se afirma em: