A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir de sua existência é possível analisar efeitos de causalidade entre si, assim como elaborar modelos de regressão eficientes. Sobre correlação, causalidade e modelos de regressão, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa.

• ( ) O coeficiente de correlação de Pearson verifica a existência de relação linear entre variáveis quantitativas.
• ( ) O coeficiente de correlação de Pearson assume valores numéricos entre -1 e +1.
• ( ) Para elaborar um modelo de regressão são necessárias pelo menos duas variáveis.
• ( ) Uma variável dependente de um modelo de regressão também é conhecida como variável endógena.

Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.