O modelo log-linear \ln Y = \alpha + \beta X significa que uma variação absoluta em X altera a variável dependente em \beta percentual (\beta \times 100). Suponha a estimação log-linear do salário por hora de um determinado setor da economia, com base nas variáveis explicativas educ (anos de educação formal), exper (anos de experiência no mercado de trabalho) e perm (anos com o empregador atual). Suponha que ao estimar você tenha obtido a seguinte regressão \ln(salário/h) = 0,284 + 0,092 educ + 0,0041 exper + 0,022 perm. Com base na regressão estimada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,092 significa que, tudo mais constante, um ano a mais de educação formal aumenta o valor esperado do salário hora em 9,2\%.
( ) Se o indivíduo permanecer na mesma empresa por mais um ano, supondo que não houve alteração no seu nível de educação, seu salário hora deve subir 2,61\% no início do próximo ano.
( ) Não é possível em uma análise de modelo múltiplo haver um ganho salarial em decorrência de duas ou mais variáveis explicativas ao mesmo tempo.