Se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes.

Em um modelo de correlação regressão linear, o coeficiente de correlação mede a dispersão da variável dependente.

O modelo de reta é representado pela expressão y = bx + a.

Em um modelo de correlação regressão linear, o coeficiente de correlação mede o grau de dependência entre as variáveis.

Em um modelo de correlação regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0.