Uma forma de verificar a presença de heteroscedasticidade é plotar um gráfico dos resíduos quadrados contra a variável explicativa. Se os resíduos forem bem comportados, ou seja, sem um padrão definido, então os resíduos são heteroscedásticos.

A heteroscedasticidade significa que a medida que as variáveis dependente e explicativa se tornam cada vez maiores, fica mais difícil prever uma em função da outra, porque a variabilidade ou dispersão se torna cada vez maior.

O problema de heteroscedasticidade implica na situação na qual duas ou mais variáveis apresentam alguma inter-relação.

Se houver uma combinação perfeita entre duas variáveis, diz-se que a heteroscedasticidade é perfeita.