No processo de modelagem por regressão linear múltipla, como regra geral, define-se como melhor modelo aquele que produz o maior coeficiente de determinação (R^2).

O modelo deve ser avaliado com base em outros critérios além do R^2.

A multicolinearidade pode afetar a interpretação dos coeficientes.

A homocedasticidade é uma suposição importante para a validade do modelo.