Um dos objetivos da regressão linear seria avaliar uma possível dependência de y em relação a X. Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. O coeficiente de correlação de Pearson nulo significa que não existe associação linear ou não-linear entre as variáveis. A verificação de que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que ajuste do modelo de regressão é bom, considerando a 'força' do coeficiente de correlação. É correto que se afirma em: