A leitura do valor-p é uma importante ferramenta na decisão de rejeição ou não de hipóteses, ou seja, é uma alternativa de leitura para diversos testes, como teste "t", teste "F" e o teste de omissão de variáveis.
Com base no valor-p são feitas algumas afirmações para cada variável. Sobre o teste de significância de hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa de que os coeficientes são estatisticamente significantes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Para o coeficiente preço (\beta_2) o p-valor é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%.
( ) O intercepto (\beta_1) é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%, segundo o p-valor.
( ) O coeficiente propaganda (\beta_3) é estatisticamente significante apenas ao nível de significância de 10%, segundo o p-valor.