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Quais dos seguintes vetores são combinações lineares de

u = 
4
1
2

e

v = 
1
3
1
?

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Questão 4: O polinômio característico de uma matriz é essencial para a descoberta de seus autovalores e, por consequência, de seus autovetores. Se uma matriz tem como polinômio característico p, indique a dimensão dessa matriz. Marcar questão Escolha uma opção:

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Na álgebra linear, um dos conceitos fundamentais é o de ________, que são soluções de um sistema de equações lineares. Este sistema pode ser representado na forma Ax = B, onde A é uma matriz de coeficientes, x é o vetor das incógnitas e B é o vetor dos termos independentes. Dependendo das propriedades da matriz A, o sistema pode ser classificado como ________ ou ________, indicando a natureza e o número de soluções possíveis.
Assinale a alternativa que contém a sequência correta para preencher as lacunas acima:
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(Udesc 2014) Se TA e 1A− representam, respectivamente,
a transposta e a inversa da matriz
2 3
A ,
4 8
 
  
 

então o

determinante da matriz T 1B A 2A−= − é igual a:
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Marque a alternativa em que temos uma condição para que os vetores sejam linearmente independentes? Use como referência a seguinte expressão. V={v_1,v_2,…,v_n} C é uma constante qualquer.

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Transformando a equação simétrica do exercício anterior em um sistema de equações paramétricas, qual seria o valor de t para que o ponto encontrado estivesse na reta?

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09- Determine o valor de x e y para que se tenha A = B:

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(Mackenzie) Dadas as matrizes A = (a_{ij})_{3 \times 3} tal que a_{ij} = 10, se i = j a_{ij} = 0, se i \neq j e B = (b_{ij})_{3 \times 3} tal que b_{ij} = 3, se i = j b_{ij} = 0, se i \neq j, o valor de det(AB) é:

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Analise as afirmativas abaixo:

  • I. É sempre possível realizar o produto entre uma matriz e sua transposta;
  • II. Se A^t = A, então A é uma matriz simétrica;
  • III. Se A é uma matriz simétrica, então A + A^t = O, sendo O a matriz nula de mesma ordem;

Encontramos afirmativas corretas somente em:

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(ITA-93) Seja a matriz 3x3 dada por A =
\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 1 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & 1 \end{pmatrix}
. Sabendo-se que B é a inversa de A, então a soma dos elementos de B vale:

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