Inteligencia Artificial

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Questões desse tópico

<p>Qual é o principal objetivo de usar técnicas de regularização em aprendizado de máquina?</p>

AAumentar a complexidade do modelo para melhorar a precisão.

<p>Em problemas de classificação binária, qual métrica é mais apropriada quando o foco é minimizar os falsos positivos?</p>

AAcurácia.

<p>O que é o problema de explodir os gradientes?</p>

A

Quando os gradientes se tornam extremamente pequenos, dificultando o treinamento.

<p>O que é uma feature em um modelo de aprendizado de máquina?</p>

A

Uma variável dependente que o modelo tenta prever.

<p>Qual é o principal objetivo do gradient descent (gradiente descendente) no treinamento de redes neurais?</p>

AAumentar a complexidade do modelo para melhorar o desempenho.

<p>Quais são os principais componentes de um algoritmo de aprendizado por reforço?</p>

A

Dados rotulados e um modelo supervisionado.

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