Um fabricante faz dois tipos de lâmpadas. Seja X a variável aleatória que representa o tempo de vida do primeiro tipo e Y a variável aleatória que representa o tempo de vida do segundo tipo. Sabe-se que X e Y são independentes e que os respectivos desvios padrões populacionais dos dois tipos são iguais a 250 horas, cada um. Um comprador testou 36 lâmpadas do tipo X e 64 lâmpadas do tipo Y, obtendo 1.200 horas e 1.208 horas de duração média para o tipo X e o tipo Y, respectivamente. Foram formuladas as seguintes hipóteses: H_0: \, oldsymbol{ ext{µ}}_X = oldsymbol{ ext{µ}}_Y (hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e H_1: \, oldsymbol{ ext{µ}}_X eq oldsymbol{ ext{µ}}_Y (hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z \, ext{≥} \, z) = oldsymbol{ ext{α}} \, (0 < oldsymbol{ ext{α}} < 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2oldsymbol{ ext{α}}