O erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula é falsa, mas não é rejeitada.

A probabilidade de erro do tipo I é denominada de poder do teste.

Um teste é considerado consistente se a probabilidade de erro do tipo II converge para o nível de significância quando o número de observações tende ao infinito.

O poder do teste aumenta com o nível de significância, ou seja, quando se aumenta o nível de significância, o teste se torna mais poderoso.

Um teste é considerado bilateral se a hipótese nula envolve exatamente dois parâmetros.