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Aumentar a eficiência da estimação.

",{"_43":86,"_81":87,"_83":88},"5b90ea5b-6a41-49af-9e09-966397d53fd3","B","

Resolver o problema de colinearidade perfeita.

",{"_43":90,"_81":91,"_83":92},"90ff3d03-0871-4569-aa8f-61426f38aa38","C","

Controlar correlações do erro com defasagens das variáveis explicativas.

",{"_43":94,"_81":95,"_83":96},"55b951f7-ded2-4b8d-8cb5-6a062d8faf6e","D","

Controlar quanta autocorrelação estamos permitindo no modelo corrigido.

",{"_43":98,"_81":99,"_83":100},"a3309ad2-62ba-49ec-a670-1b472c6a1cd9","E","

Apenas o de resolver problemas de heterocedasticidade.

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Qual o papel da defasagem de truncagem na construção do erro padrão HAC?

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Sobre o papel dos três grandes centros do poder mundial - Estados Unidos, União Europeia e Japão - afirma-se, corretamente:

",[199],{"_43":147,"_57":58,"_59":60,"_148":149,"_150":151,"_123":152,"_125":152,"_45":153,"_127":159},{"_40":201,"_42":41,"_43":202,"_77":203,"_101":218,"_102":219,"_51":220},"00070a12-c9b5-456c-933f-a34188008f5b","4338ca26-1c49-4238-a5bb-9fde60d727ca",[204,207,210,213,215],{"_43":205,"_81":82,"_83":206},"a8d201c8-34f3-4067-b893-8fd92b3b8d28","I e III.",{"_43":208,"_81":87,"_83":209},"aaf010cc-cba2-421c-bfd5-9b6365a5af5e","I.",{"_43":211,"_81":91,"_83":212},"e0106468-f68b-44f7-bcf3-62cd776e468b","III.",{"_43":201,"_81":95,"_83":214},"I e II.",{"_43":216,"_81":99,"_83":217},"e3fbf328-7642-46c8-9194-fd73fd78506d","II e III.","No modelo linear simples, os estimadores MQO são βˆ = Σ(xi−x̄)(yi−ȳ)/Σ(xi−x̄)² e αˆ = ȳ − βˆ x̄. O item I expressa corretamente αˆ; o item II apresenta a forma canônica de βˆ; já o item III costuma omitir os desvios em torno das médias, ficando incorreto. Logo, somente I e II estão corretos.","Na forma ajustada do modelo de regressão, são, respectivamente, os estimadores de mínimos quadrados ordinários de α e β. Pode-se afirmar que:",[199],{"_40":222,"_42":41,"_43":223,"_77":224,"_101":41,"_102":236,"_51":237},"93b74a3c-668c-46db-9214-6f38b94fa3a9","e799b6de-9300-4d42-8737-ea78ba87f3d5",[225,228,230,233],{"_43":226,"_81":82,"_83":227},"6ca67477-0ef2-4fa0-8991-a76d9fbac3b8","Séries temporais.",{"_43":222,"_81":87,"_83":229},"Causal.",{"_43":231,"_81":91,"_83":232},"069b39e8-04b2-4756-a161-f70cb955bba7","Qualitativa.",{"_43":234,"_81":95,"_83":235},"6e71b453-d68b-4155-af7c-cf52373c61c7","Simulação.","

Este modelo de previsão assume inicialmente um modelo teórico que está conformado entre uma variável dependente (a ser estimada) e outra independente. Diante disso, assinale a alternativa que apresenta método descrito acima:

",[199],[199,239,248,257,266,272],{"_43":240,"_57":241,"_59":242,"_148":149,"_150":-5,"_123":243,"_125":243,"_45":244,"_127":247},"19f87a87-b1c8-4469-bb0b-819add302456","Ciências Sociais","ciencias-sociais","2025-04-29T01:58:37.862534+00:00",{"_154":245,"_156":155,"_157":246},10,168308,"ciencias-sociais-2",{"_43":249,"_57":241,"_59":242,"_148":250,"_150":-5,"_123":251,"_125":251,"_45":252,"_127":256},"298e73ef-9229-4ef3-a3e0-f4bb31ac0ff8","8895a046-7392-4f1e-8213-a0a997afaef1","2025-03-02T00:58:52.090133+00:00",{"_114":253,"_154":254,"_156":155,"_157":255},"Ciências Sociais simple description",12,795209,"ciencias-sociais-1",{"_43":258,"_57":259,"_59":260,"_148":250,"_150":249,"_123":261,"_125":261,"_45":262,"_127":260},"5851e1b5-d545-4255-acb4-2311ab22b6ae","Economia","economia","2025-03-02T00:59:01.645436+00:00",{"_114":263,"_154":264,"_156":155,"_157":265},"Economia simple description",16,62759,{"_43":267,"_57":58,"_59":60,"_148":250,"_150":258,"_123":268,"_125":268,"_45":269,"_127":271},"9559e336-904a-4c7e-bfe6-8ac061fcf0d2","2025-03-02T00:59:16.292523+00:00",{"_114":270,"_154":155,"_156":155,"_157":158},"Econometria simple description","econometria-1",{"_43":151,"_57":259,"_59":260,"_148":149,"_150":240,"_123":273,"_125":273,"_45":274,"_127":276},"2025-04-29T02:19:12.828432+00:00",{"_154":245,"_156":155,"_157":275},39135,"economia-5","tagsTree",[279],{"_43":240,"_57":241,"_59":242,"_148":149,"_150":-5,"_123":243,"_125":243,"_45":244,"_127":247,"_160":280},[281],{"_43":151,"_57":259,"_59":260,"_148":149,"_150":240,"_123":273,"_125":273,"_45":274,"_127":276,"_160":282},[146],"videoDislikes",{},"videoLikes",{},"actionData","errors"]

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