Uma instituição bancária está negociando com a prefeitura de Curitiba - PR para assumir a operação de bicicletas compartilhadas no município. A prefeitura tinha uma empresa parceira anterior que decidiu não renová-la ao final do contrato. Antes de fechar o negócio, o banco quer criar um modelo de previsão de demanda para o negócio e, inicialmente, calculou as correlações entre as variáveis bicicletas alugadas, velocidade do vento, temperatura e umidade para verificar se as variáveis climáticas influenciam a demanda. O banco de dados contém as seguintes variáveis: bicicletas alugadas por dia, velocidade do vento em km/h, temperatura e umidade. A matriz de correlação obtida é apresentada abaixo: O que pode ser observado sobre as correlações obtidas entre as variáveis?