Ao contrário do aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado usa dados não rotulados. A partir desses dados, ele descobre padrões que ajudam a resolver problemas de agrupamento ou associação. Isso é particularmente útil quando não temos certeza das propriedades comuns dentro de um dataset. Das opções abaixo, qual você abordaria usando um algoritmo de aprendizado não supervisionado?