número de parâmetros a ser estimado pode ser grande, resultando na perda de graus de liberdade.

explicativas. A abordagem pode não ser válida, se o erro composto for correlacionado com uma ou mais das variáveis.

modelo pode se tornar muito técnico.

Nenhuma das alternativas.

A abordagem de efeitos fixos captura apenas heterogeneidade na cross-section, ignorando variação temporal na variável dependente.