o modelo de regressão Y_i = \frac{1}{\beta_1 + \beta_2 X_i} não é linear e nem pode ser convertido em linear em seus parâmetros.

em uma regressão de modelo Y_i = \beta_1 + \beta_2 X_i + u_i, a linha de regressão não passa pelas médias amostrais de Y e X.

uma vantagem dos modelos de regressão é a eliminação da necessidade do suporte teórico para explicação da relação entre as variáveis.

um diagrama de Venn com dois círculos, os quais estão completamente superpostos, indica r^2 = 0.

o coeficiente de determinação r^2 evidencia uma medida do ajustamento da regressão amostral aos dados.