Em relação às SVMs utilizadas nos métodos preditivos de classificação baseados em maximização de margens, podemos afirmar que:
I. Quando as classes são linearmente separáveis, é utilizado o emprego de SVM com margens rígidas.
II. O problema de otimização tratado pela SVM é convexo, o que quer dizer que leva a um mínimo global.
III. Uma das grandes vantagens no uso de SVMs é a sua alta interpretabilidade.