Quando utilizada em uma tabela implica na criação de colunas refletindo alguma transformação dos dados existentes em outras.

Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado).

Significa transformar a natureza dos valores de um atributo utilizando transformações numérico-categórica.

Consiste na complementação de dados, detecção de ruídos e eliminação de dados.

É uma atividade bastante encontrada na construção de data warehouses.