Questão de Estrutura de Dados

Dentro dos cursos da área de Informática, os estudantes são introduzidos ao estudo de Análise de Algoritmos, um assunto fundamental para compreender a eficiência e o desempenho dos algoritmos utilizados na resolução de problemas computacionais. Ao analisar algoritmos, é fundamental compreender a relação entre a entrada e o tempo de execução dos mesmos, expresso através da função de complexidade. A função de complexidade de um algoritmo indica como o tempo de execução aumenta em função do tamanho da entrada, fornecendo informações cruciais para escolher a abordagem mais adequada para resolver problemas computacionalmente. Considerando o contexto acima, assinale a alternativa correta.

A
A função de complexidade logarítmica (O( ext{log } n)) é aquela em que o tempo de execução cresce rapidamente à medida que o tamanho da entrada aumenta, sendo pouco eficiente para problemas de grande porte.
B
Uma função de complexidade exponencial (O(2^n)) indica que o tempo de execução cresce exponencialmente à medida que o tamanho da entrada aumenta, tornando-se eficiente mesmo para grandes volumes de dados.
C
Uma função de complexidade quadrática (O(n^2)) indica que o tempo de execução do algoritmo cresce linearmente com o tamanho da entrada, sendo uma ótima opção para algoritmos com alta eficiência.
D
Uma função de complexidade linear (O(n)) implica que o tempo de execução do algoritmo cresce proporcionalmente ao tamanho da entrada, tornando-se uma escolha adequada para grandes conjuntos de dados.

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