É possível criar DataFrames a partir de duas listas no Python. Por outro lado, para criar um DataFrame a partir de um arquivo precisaremos, primeiro, converter o conteúdo do arquivo para estas duas listas.

DataFrames possuem a finalidade principal de garantir que nós, desenvolvedores de algoritmos, visualizemos melhor os dados na tela.

DataFrames tratam automaticamente todos os valores como sendo string. Isto permite uma compatibilidade com datas, textos e números.

DataFrames são estruturas de dados que não fazem parte do Pandas, mas sim do NumPy.

É possível ler DataFrames a partir de planilhas do Excel, tabelas em SQL, arquivos CSV, JSON e outros.