Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.

O valor-p é definido como a probabilidade de se observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao encontrado. O valor-p nos fornece uma quantificação probabilística sobre o valor testado, indicando as chances deste valor estar no intervalo esperado. Na área da saúde, é comum utilizar p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo). Na área da saúde, é comum adotar intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ±2DP.