Não é possível fazer uma análise utilizando regressão linear sem ela

Ela garante que para obter o efeito causal apenas precisamos subtrair valores esperados entre quem recebeu a intervenção e quem não recebeu.

Ela necessária para obter boas previsões

Ela é crucial dentro da abordagem estrutural

Não é possível obter causalidade sem dados experimentais