o método de regressão linear é aplicável a previsões com curtos períodos futuros.

o método do alisamento exponencial trata os sinais (medições dos indicadores) passados usando uma média móvel simples de forma crescente.

o método de regressão linear empregado para calcular a previsão de um indicador dispensa o uso da extrapolação.

uma análise de regressão é mais indicada para produzir sinais de alerta (no caso de a tendência do indicador abandonar a faixa de controle pré-determinada) por ser um método mais preciso do que o método do alisamento exponencial.

o método do alisamento exponencial pondera quer as medições passadas quer as tendências futuras de forma decrescente.