Os estimadores de MQO devem respeitar certas hipóteses que sejam não viesadas e eficientes. Obedecendo às hipóteses, podemos aplicar os testes para as regressões de MQO. Sobre a interpretação dos testes aplicados no MQO e as hipóteses, pode-se afirmar que:
Quanto maior o nível de significância de um teste de hipótese, maior será o p-valor a ele associado.
Um estimador não tendencioso de uma regressão será, obrigatoriamente, não consistente.
Um estimador consistente em uma regressão também será, obrigatoriamente, um estimador eficiente.
O teste F de significância conjunta em um modelo de regressão linear é um teste unilateral.
Se o p-valor de um teste de hipótese for igual a 0,018, a hipótese nula será rejeitada a 5%, mas não a 1%.
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