Dificuldade em encontrar dados disponíveis ou de obter esses dados com a representatividade necessária para o desenvolvimento do modelo.

Necessidade frequente de empregar relações simplificadas entre as variáveis, por conta da complexidade dos fenômenos representados ou por limitações computacionais.

Dificuldade de incorporar fatores como os fatores estéticos, sociais e outros.

Possibilidade de induzir as decisões.

Esse método chega a uma matriz com uma quantidade muito alta de quadrículas preenchidas, dificultando a interpretação e a visualização dos impactos.