O modelo aprende sem dados rotulados.

O modelo recebe dados de entrada e saída já conhecidos para aprender a mapear entradas para saídas.

O modelo aprende a partir de uma sequência de ações e recompensas.

O modelo é treinado com dados não estruturados.

O modelo não utiliza qualquer tipo de feedback para ajustar os parâmetros.