O algoritmo K-Means é uma técnica de aprendizado não supervisionado usada para clustering.

A Análise de Componentes Principais (PCA) é um método de redução de dimensionalidade.

SVM (Support Vector Machine) é um algoritmo de aprendizado de máquina usado para classificação e regressão.

Random Forest é um algoritmo de aprendizado profundo, amplamente utilizado em reconhecimento de fala.

A Regressão Logística é comumente usada para problemas de classificação binária.