Ajustar os parâmetros internos do modelo para melhorar sua precisão.

Ajustar os valores das variáveis de entrada para otimizar a aprendizagem.

Ajustar as variáveis dependentes do modelo.

Ajustar os algoritmos de treinamento para melhorar o desempenho.

Ajustar os valores dos parâmetros do modelo durante o processo de treinamento para melhorar a generalização.