Criar novas variáveis a partir das variáveis existentes, mantendo a maior variação dos dados.

Maximizar a dimensionalidade dos dados para capturar mais padrões.

Selecionar as melhores variáveis para incluir no modelo.

Reduzir a variabilidade dos dados para melhorar a classificação.

Aumentar a complexidade do modelo ajustando seus parâmetros.