Questão de Conhecimentos de estatística
O Brasil é um grande produtor e exportador de carne suína. Nesse sentido, o peso ao abate em suínos é influenciado pela concentração de proteínas na ração. Quando tentamos ajustar um modelo linear associando o peso ao abate em suínos ao teor protéico na ração (14%, 16%, 18% e 20%) na fase de terminação, como você explicaria as situações à seguir: Quando nenhuma dessas duas fontes de variação é significativa:
A
A dispersão dos pontos experimentais é pequena e não se percebe tendência alguma (linear ou de ordem superior). Nesse caso, rejeitaremos a hipótese de dependência entre as duas variáveis estudadas.
B
A dispersão dos pontos experimentais é grande e não se percebe tendência alguma (linear ou de ordem superior). Nesse caso, confirmaremos a hipótese de dependência entre as duas variáveis estudadas.
C
Nenhuma das alternativas.
D
A dispersão dos pontos experimentais é grande e se percebe alguma tendência (linear ou de ordem superior). Nesse caso, rejeitaremos a hipótese de dependência entre as duas variáveis estudadas.
E
A dispersão dos pontos experimentais é grande e não se percebe tendência alguma (linear ou de ordem superior). Nesse caso, rejeitaremos a hipótese de dependência entre as duas variáveis estudadas.
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