O Gradient Descent minimiza os erros do modelo ajustando seus parâmetros de forma iterativa.

O Gradient Descent maximiza a precisão do modelo através da escolha de variáveis relevantes.

O Gradient Descent realiza uma seleção automática de modelos para encontrar o melhor.

O Gradient Descent usa um conjunto fixo de parâmetros para melhorar a precisão.

O Gradient Descent é uma técnica de avaliação de modelos.