Um algoritmo que utiliza dados em batch para otimizar a função de perda.

Um método de otimização que ajusta os parâmetros do modelo utilizando uma amostra aleatória dos dados de treinamento.

Um algoritmo utilizado para resolver problemas de agrupamento.

Um método para regularizar redes neurais durante o treinamento.

Uma técnica de redução de dimensionalidade utilizada em grandes conjuntos de dados.