Um algoritmo usado para maximizar a função de perda e melhorar o modelo.

Um método de otimização utilizado para minimizar a função de perda ajustando os parâmetros do modelo.

Uma técnica de regularização utilizada para prevenir overfitting.

Um algoritmo usado para identificar padrões e clusters em grandes conjuntos de dados.

Um processo de predição de classes para novos dados com base em aprendizado supervisionado.