Questão de Inteligencia Artificial
Qual é a vantagem do algoritmo Gradient Boosting sobre modelos tradicionais?
A
Ele é mais rápido e simples de treinar.
B
Ele constrói modelos sequenciais onde cada novo modelo corrige os erros dos anteriores.
C
Ele é ideal para problemas de clustering.
D
Ele só pode ser usado para problemas de regressão.
E
Ele não requer um pré-processamento de dados.
Comentários
Ainda não há comentários para esta questão.
Seja o primeiro a comentar!