Questão de Inteligencia Artificial

Qual é a vantagem do algoritmo Gradient Boosting sobre modelos tradicionais?

A

Ele é mais rápido e simples de treinar.

B

Ele constrói modelos sequenciais onde cada novo modelo corrige os erros dos anteriores.

C

Ele é ideal para problemas de clustering.

D

Ele só pode ser usado para problemas de regressão.

E

Ele não requer um pré-processamento de dados.

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U

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