Questão de Inteligencia Artificial
Existem diversos esquemas para a atualização de pesos que podem ser adotados em uma rede neural profunda como alternativas à estratégia básica utilizada pelo método SGD. Marque a alternativa que representa uma afirmação incorreta:
A
Os métodos RMSProp e ADAGRAD normalizam os gradientes, funcionando muito bem em conjuntos de dados com grande variação na magnitude dos mesmos como, por exemplo, em dados textuais.
B
O método ADAM (“Adaptive Moment Estimation”) pode ser visto como uma combinação dos métodos RMSProp e ADAGRAD.
C
O uso de “momentum” permite que as atualizações “se acumulem” nas direções rasas (de pouca variação) e que elas se reduzam nas direções íngremes (de muita variação), fazendo com que se evite uma trajetória em “zig-zag.”
D
O NAG (“Nesterov Accelerated Gradient”) apresenta uma taxa de convergência mais rápida que o “momentum” tradicional pelo menos em teoria e para problemas de otimização convexa.
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