O modelo aprender padrões apenas nos dados de treinamento.

O modelo prever corretamente novos dados não vistos durante o treinamento.

O modelo apresentar alta acurácia no treinamento e no teste.

O modelo ajustar hiperparâmetros automaticamente.

O modelo identificar outliers em grandes conjuntos de dados.