Um modelo de regressão linear possui características próprias e faz parte da classe de modelos empíricos e não mecanísticos. Sobre características do modelo de regressão linear, considere as afirmativas a seguir e assinale V se verdadeira e F se falsa.

• ( ) Modelo de regressão é usado quando não se conhece a relação funcional entre as variáveis.
• ( ) A variável dependente do modelo de regressão pode ser quantitativa ou qualitativa.
• ( ) O modelo elaborado com base em observações é conhecido como modelo mecanístico.
• ( ) Uma regressão linear simples utiliza duas variáveis para sua elaboração, as quais uma delas é aleatória.
• ( ) Em uma regressão múltipla as variáveis independentes não podem ser correlacionadas entre si.