Também chamado de Aumento/Expansão de Dados, essa técnica envolve a geração artificial de dados de treinamento adicionais aplicando transformações aleatórias aos dados de treinamento existentes. Isso ajuda a melhorar a generalização e reduzir o risco de overfitting. O Data Augmentation é útil para melhorar o desempenho e os resultados dos modelos de aprendizado de máquina, formando exemplos novos e diferentes para treinar conjuntos de dados. Qual é a técnica descrita acima?