Eliminar as linhas de dados que contêm valores faltantes.

Substituir os valores faltantes por uma média, mediana ou moda.

Criar novos atributos a partir dos dados faltantes.

Não é possível trabalhar com dados faltantes em modelos supervisionados.

Ignorar os dados de teste durante o treinamento.