A combinação de vários modelos simples para formar um único modelo complexo.

A combinação de múltiplos modelos treinados em subconjuntos aleatórios dos dados para melhorar a precisão do modelo.

A utilização de um único modelo para melhorar a previsão.

A aplicação de técnicas de otimização para melhorar o tempo de treinamento.

A redução da dimensionalidade dos dados de entrada para melhorar a performance do modelo.