Um valor que está dentro da faixa de dados e não afeta a performance do modelo.

Um valor muito distante da média, que pode distorcer o treinamento e as previsões do modelo.

Um valor repetido nos dados que não tem impacto significativo no modelo.

Um valor que representa dados ausentes e precisa ser descartado.

Um valor que representa um erro de digitação e deve ser corrigido.