poder de um teste de hipótese é a probabilidade de se rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa.

nível de significância de um teste de hipótese cresce com o tamanho da amostra.

testes de hipóteses dizem respeito a regras de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos amostrais.

erro do tipo I consiste em rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

erro do tipo II consiste em aceitar a hipótese nula quando esta é falsa.