Elas são simples e eficazes para classificação em problemas de alta dimensionalidade.

Elas são usadas para regularização de redes neurais profundas.

Elas trabalham melhor com dados sequenciais.

Elas não requerem dados rotulados para funcionar.

Elas realizam clustering em dados de alta dimensionalidade.