Ela é usada para normalizar os dados de entrada.

Ela transforma a entrada em um valor entre -1 e 1, ajudando a introduzir não linearidades.

Ela converte os dados para uma distribuição normal.

Ela ajusta os parâmetros do modelo durante o treinamento.

Ela cria uma rede neural simples para regressão linear.