As premissas básicas das técnicas causais sustentam que o nível da variável de previsão é derivado de dados históricos existentes.

As técnicas de séries temporais podem ser classificadas em dois tipos: Temporais de Modelo Fixo e Temporais de Modelo Aberto.

As técnicas temporais são baseadas na identificação de padrões existentes nos dados históricos para posterior utilização no cálculo do valor previsto.

As técnicas causais têm o objetivo de explicar as variações de demanda a partir de fatores externos.

Uma série temporal consiste em dados coletados, armazenados ou observados em sucessivos incrementos de tempo.