Ela penaliza os pesos do modelo para evitar que se tornem muito grandes.

Ela aplica um conjunto de regras para ajustar as variáveis do modelo.

Ela usa um método de agrupamento para reduzir a dimensionalidade dos dados.

Ela ajusta os parâmetros do modelo com base no erro médio quadrático.

Ela ajusta o número de camadas de uma rede neural.